‘구글, 왕좌에 도전하다’구글이 최고의 AI 모델을 넘어 ‘최고의 AI 반도체’ 왕좌까지 넘보고 있다. 반도체 리서치 업체 세미애널리시스(SemiAnalysis)는 11월 28일(현지시각) 구글의 TPU(텐서처리장치)가 엔비디아의 GPU(그래픽처리장치)를 위협할 수 있다고 평가했다. 앞서 10월 AI 모델 개발사 앤트로픽이 최대 100만 개의 TPU 공급 계약을 체결한 것, 메타의 TPU 도입 움직임 등이 변화의 시그널이라는 것이다. TPU는 구글이 자체 개발한 ASIC(특정 분야에 사용되는 반도체)로 최근 들어 AI 업계에 적지 않은 영향력을 미치고 있다. 특히 올해 4월 구글 클라우드 넥스트에서 처음 공개한 7세대 TPU에 이르러 그 성능이 절정에 도달했다는 게 업계 중론이다. 👉10배 강력한 TPU로 추론 AI 이끈다…구글의 3가지 필승 전략(무료)AI 반도체는 AI 모델 성능에도 영향을 미친다. 비용 효율성, 개발 속도 단축 등을 가능케 하기 때문이다. TPU로 훈련된 ‘제미나이 3 프로(Gemini 3 Pro, 11월 18일 출시)’가 주요 벤치마크(benchmark, 성능 평가) 지표에서 오픈AI의 GPT-5.1(11월 12일 출시)을 압도한게 대표적 사례다.
생성형 인공지능의 등장은 현대 기술사에서 분명한 전환점이다. 테크 대기업 CEO들은 “곧 생각하는 기계가 등장할 것”이라고 선언하며, 막대한 인재와 자본이 AI로 향하고 있다. 거대 언어 모델(LLM)을 둘러싼 서사는 “AGI(범용 인공지능) → 산업 전면 재편 → 새로운 부의 시대”라는 익숙한 스토리라인을 따라간다. 그러나 이러한 서사는 기술의 잠재력과 투자 수익, 그리고 개인의 커리어 전망을 지나치게 단순화하는 경향이 있다. 기술적 측면에서, 현재의 LLM은 우리가 말하는 ‘지능’과는 다른 종류의 시스템일 가능성이 크다. 경제·산업적 측면에서는, AI는 사회 전체의 생산성을 끌어올리는 동시에, 투자자와 창업자에게는 생각보다 좁은 기회만을 남길 수 있다. AI가 세상을 바꾸지만, 그것만으로 모든 사람을 부자로 만들어 주지는 않는다는 사실을 직시해야 한다.물론 소비자는 기술 혁신으로 인한 수혜를 볼 것이다. 하지만 지금까지 몇몇 초기 창업자·투자만 억만장자가 됐다. 지금 시점에서 경영자·투자자·개인이 “AI에 올라타면 인생이 바뀐다”는 기대를 품는 것은, 역사와 구조를 감안할 때 위험한 오해에 가까울 수 있다. AI를 둘러싼 서사에서 ‘허황된 꿈’을 걷어내고, 경영자와 지식 노동자가 현실적인 기회를 어디에서 찾아야 하는지 찾아야 하는 시기다.
안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. “오픈AI가 ‘코드 레드(Code Red, 위기 경보)’를 발령한 이유는 바로 이것입니다.”실리콘밸리 VC 멘로벤처스의 AI 투자자 디디 다스는 챗GPT 트래픽 변화가 오픈AI 내부의 위기감을 자극했을 것으로 분석했습니다. 상승 곡선을 그리던 챗GPT의 일일 활성 사용자 수(DAU)가 구글의 ‘제미나이 3’ 공개 이후 6% 급감했다는 것이죠. 같은 기간 제미나이 방문 추이는 챗GPT의 22%에서 31% 수준으로 크게 증가했습니다.
“바이브 코딩(vibe coding, AI 기반 코딩)으로 작업을 한다고 가정해 보죠. 어딘가에 버그가 발생합니다. 그러면 AI에 ‘버그를 고쳐 달라’고 요청합니다. AI 모델은 해당 버그를 수정하며 새로운 버그를 생성합니다. 당신이 ‘새로운 두 번째 버그가 생겼어’라고 말하면, 모델은 ‘당신 말이 맞습니다’라고 답하며 첫 번째 버그를 되돌려 놓습니다. 이런 일이 실제로 벌어지고 있습니다. 이상한 일이죠.”변호사 시험을 통과하고, 복잡한 코드를 생성하며 수학 올림피아드에서 금메달(최고 점수)을 기록하는 박사급 AI의 시대. 특정 태스크(task)에서 이미 인간의 능력을 뛰어넘은 강력한 AI가 왜 이런 단순한 실수를 할까. AI 최고 전문가 중 하나인 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever) 세이프 슈퍼인텔리전스(SSI) CEO는 현재의 AI 기술이 한계에 직면했다고 지적한다. 지난 10년간 AI 발전을 지배해 온 핵심 패러다임 ‘스케일링 법칙(Scaling Laws)’이 해결하지 못하는 영역에 도달했다는 것이다. 인간보다 똑똑한 AI가 때로는 너무나 단순한 실수를 저지르는 이유다. 그의 주장은 단순한 개인의 의견으로 치부하기 어렵다. 수츠케버는 현대 AI 혁명, 딥러닝의 기폭제가 된 ‘알렉스넷(AlexNet)’의 공동 설계자이자, 오픈AI(OpenAI)의 공동 창업자이자 수석과학자로서 챗GPT(ChatGPT) 개발을 주도했던 인물이기 때문이다. 수츠케버는 오랜 침묵을 깨고 25일(현지시각) 드와르케시 파텔(Dwarkesh Patel)의 팟캐스트에 출연, “스케일링의 시대(Age of Scaling)에서 연구의 시대(Age of Research)로 이동하고 있다”고 단언했다. 2024년 5월 오픈AI를 떠나 세이프 슈퍼인텔리전스(SSI)라는 새로운 연구소를 설립한 이후, 그가 대중 앞에서 자신의 기술적 철학과 미래 비전을 구체적, 포괄적으로 밝힌 것은 이번이 처음이다.👉초지능 AI란 무엇인가? ... 24시간 학습하고 자가발전, 끝은 어디?
건설 현장 자동화 전문 기업 고레로보틱스가 세계 최대 기술 전시회 'CES 2026'에서 3개 부문 혁신상을 수상했다. 스마트폰과 가전제품이 주류를 이루는 CES 무대에서 건설 로봇 기업이 AI, 로보틱스, 스마트 커뮤니티 등 핵심 기술 분야를 석권한 것은 매우 이례적인 성과로 평가된다.고레로보틱스는 CES 2026 혁신상에서 인공지능 부문의 'ND-3', 로보틱스 부문의 'AA-2', 스마트 커뮤니티 부문의 'EVW-1' 등 총 3개 제품이 수상작으로 선정됐다고 밝혔다.CES는 전통적으로 삼성전자, LG전자 등 가전·IT 대기업들의 각축장이었다. CES 혁신상은 기술혁신성, 실용성, 디자인 및 사용자 경험, 지속가능성 등 여러 항목을 종합 평가해 수상 기업을 선정한다. 치열한 경쟁 속에서 건설 로봇이 3관왕을 차지했다는 것은 건설 산업의 디지털 전환이 더 이상 선택이 아닌 필수가 됐음을 의미한다.이번 수상은 건설 산업이 본격적인 AI 대전환(AX) 시대로 진입하고 있다는 신호탄으로 해석된다. 전통적으로 보수적이던 건설·중장비 산업이 첨단 IT 기술과 결합하며 글로벌 혁신의 무대인 CES의 중심으로 부상하고 있다는 점에서 산업계의 주목을 받고 있다.
‘코딩은 이제 암기가 아니라 ‘느낌(vibe)이다!’AI 기술의 발전 속도가 현기증을 일으킬 정도다. 불과 몇 년 전만 해도 코딩을 하려면 프로그래밍 언어인 파이썬(Python), 혹은 자바(Java)의 구문(syntax, 코드를 작성하기 위한 규칙과 구조)을 달달 외워야 했다. 하지만 잇따라 출시되는 강력한 성능의 AI 모델, 손쉽게 사용할 수 있는 AI 도구의 등장으로 코딩의 높은 진입 장벽이 빠르게 무너지는 추세다. 오픈AI 창립 멤버 출신이자 테슬라 오토파일럿 총괄을 지낸 AI 전문가 안드레 카파시(Andrej Karpathy)는 이런 변화를 ‘바이브 코딩(vibe coding)’이라는 신조어로 설명한 바 있다. 바이브 코딩이란 AI 코딩 도구와 일상 생활에서 사용하는 ‘자연어’로 대화를 나누며 코딩하는 방식을 지칭한다. 느낌, 분위기 같은 직관을 사용해 설명하는 것만으로 코딩 작업을 수행할 수 있는 것. 예컨대 “80년대 클래식 게임 느낌으로 디자인을 바꿔줘”, “폰트를 귀엽게 해줘” 같은 요청이 가능하다.👉[르포] “한 줄 입력하니 게임이 뚝딱”… 실리콘밸리 ‘바이브 코딩’ 열풍올해 2월 카파시가 처음 사용한 이 단어는 실리콘밸리에서 널리 활용되는 걸 넘어 콜린스 사전이 ‘2025년 올해의 단어(word of the year)’에 선정했을 정도로 중요한 용어가 됐다. 카파시 본인 역시 “대부분의 코드를 탭(Tab) 키만 눌러서 작성한다”고 밝히기도 했다. AI에게 원하는 것을 설명하고, 사람은 AI가 내놓은 결과물을 관리·감독하는 형태로 프로그래밍의 패러다임이 바뀌고 있는 것이다. 더밀크는 [나의 AI 액션플랜: 바이브 코딩] 시리즈로 이런 변화의 물결 속에서 독자들이 실제 실행에 나설 수 있도록 돕고자 한다.
안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. “과제에 AI가 사용됐는지 절대 알 수 없습니다. 교실 밖에서 이뤄진 모든 과제는 AI를 사용했다고 가정해야 합니다.”안드레 카파시 유레카랩(Eureka Labs) CEO는 ‘AI가 교육에 미치는 영향’이 절대적이며 돌이킬 수 없는 비가역적 현상이 됐다고 분석합니다. AI 탐지기를 동원하더라도 AI가 작성한 과제와 사람이 작성한 과제를 구분할 수 없고, 이미 AI가 널리 사용되고 있기 때문에 교육 및 평가 방식에 변화가 필요하다는 것이죠. 그는 “학생들이 AI 사용에 능숙해지되 AI 없이도 학습할 수 있도록 해야 한다”며 “이를 달성하는 유일한 방법은 대부분의 평가를 교실 내 대면 환경으로 전환하는 것”이라고 강조했습니다.오픈AI 창업 멤버 출신이자 테슬라 오토파일럿 개발 총괄을 지낸 AI 전문가가 이런 이야기를 한 배경은 무엇일까요? 구글이 출시한 이미지 생성·편집 모델 ‘나노 바나나 프로’가 그 배경입니다. 모델을 테스트해 본 결과 ‘시험지에 손글씨로 답을 기입하는 작업’까지 가능했기 때문이죠. 추론과 이미지 생성, 편집을 동시에 해낼 수 있는 AI의 등장은 ‘AI 시대에 인간이 갖춰야 할 능력’에 대한 근본적인 물음을 던집니다. 강력한 AI는 역설적이게도, AI의 도움 없이 스스로 사고하고 답을 도출하는 능력, AI가 생성해 내는 오류를 검증할 수 있는 능력을 중요하게 만들고 있습니다.
‘혁신가들의 등장(Innovators Show Up)’CES2026은 단순한 신기술의 향연을 넘어 인류가 직면한 난제를 기술로 해결하고, 이를 비즈니스적 성과로 연결하는 실천적 혁신의 장이 될 전망이다. 지난 몇 년간 기술 업계를 뜨겁게 달궜던 ‘생성형 AI(Generative AI)’의 기대감이 이제는 구체적인 산업적 효용, 물리적 실체로 증명되어야 하는 시점이 도래했기 때문이다. 미국소비자기술협회(CTA)가 오는 2026년 1월 미국 라스베이거스에서 개막하는 CES2026의 슬로건으로 ‘혁신가들의 등장’을 선언한 이유다. 글로벌 경제의 불확실성과 지정학적 리스크 속에서도 157개국, 15만 명 이상의 참관객과 포춘(Fortune) 500대 기업 296개사를 포함한 4500개 이상의 전시 기업이 라스베이거스에 집결할 것으로 예상된다.특히 이번 CES2026에서는 새로운 전시 공간인 ‘CES 파운드리(CES Foundry)’ 신설과 라스베이거스의 랜드마크 ‘스피어(Sphere)’를 적극적으로 활용한 기조연설 등을 예고하며 공간적, 경험적 측면에서도 대대적인 확장을 예고했다.더밀크는 CES2026 개막을 앞두고 CES를 관통할 5대 핵심 산업분야를 ①AI ②디지털 헬스 ③차량 기술 및 첨단 모빌리티 ④로보틱스 ⑤지속가능성 및 인간 안보로 선정, 2026년 이후 펼쳐질 기술 트렌드와 산업적 함의를 살펴봤다.
앤트로픽(Anthropic)이 새로운 플래그십 AI 모델 ‘클로드 오푸스 4.5(Claude Opus 4.5)’를 공개했다. 소프트웨어 엔지니어링 분야 벤치마크(benchmark, 성능평가)에서 모든 AI 모델 중 가장 높은 점수를 기록하며 AI 모델 역사의 또 하나의 이정표를 세웠다. 인간 개발자 개입 없이 복잡한 실제 소프트웨어 개발 과정의 8할 이상을 AI가 해결하는 ‘자율 에이전트(Autonomous Agent)’ 단계가 시작되고 있다는 평가다. 앤트로픽은 24일(현지시각) “클로드 오푸스 4.5는 코딩, 에이전트, 컴퓨터 활용 분야에서 세계 최고의 성능을 자랑한다”며 “심층 연구나 슬라이드, 스프레드시트 제작과 같은 일상 업무에서도 현저히 향상된 성능을 보여준다. 업무 수행 방식의 큰 변화를 알리는 서막”이라고 했다.
세계 최대 전자·정보기술(IT) 박람회인 'CES 2026'에서 한국 기업이 미국, 중국, 대만, 일본 등을 제치고 가장 많은 '최고혁신상(Best of Innovation)'을 받은 것으로 조사됐다. 대기업부터 창업 1년여 만에 글로벌 무대에 선 스타트업까지, 기업 규모와 관계없이 한국의 기술력을 입증했다는 평가가 나온다. 미국소비자기술협회(CTA)가 5일(현지시간) 공개한 CES 2026 최고혁신상 목록에 따르면, 지금까지 공개된 총 30개 최고혁신상 중 15개가 한국 기업의 출품작으로 집계됐다. 최고혁신상 수상 기업이 두 자릿수인 국가는 한국이 유일했다.최고혁신상은 분야별로 가장 뛰어난 혁신을 보여준 제품 또는 기술 1~2개에만 수여되는 '대상' 격의 상으로, 매년 40개 안팎의 출품작이 선정될 정도로 경쟁이 치열하다. CTA는 매년 CES 본행사 개막 두 달여 전에 출품작 중 혁신적인 제품과 서비스를 선정해 '혁신상'을 수여한다.삼성전자, LG전자, 두산로보틱스 등 대기업뿐 아니라 부산, 충북, 대구, 경남 등 지방 소재 기술 기반 스타트업과 중소·중견 기업들도 지자체의 적극적인 지원에 힘입어 수상의 영예를 안았다.가장 두드러진 성과를 낸 지역은 부산이다. 부산시에 따르면 CES 2026에서 수상한 부산 기업은 12곳으로, 역대 최다를 기록했다. 부산 기업의 수상 실적은 2022년 1개, 2023년 2개, 2024년 1개, 2025년 7개에서 올해 12개로 급증했다.
구글이 역대 최고 성능의 차세대 AI 모델 ‘제미나이 3(Gemini 3)’를 공개했다. 강력한 에이전트(agent, 대리인) 기능을 기반으로 AI가 진정한 인간의 사고 및 작업 파트너로 진화하는 변곡점을 만들었다는 평가다. 순다 피차이 구글 CEO는 18일(현지시각) “제미나이 3는 추론 분야 최첨단 기술로 깊이와 뉘앙스를 포착하도록 설계됐다”며 “창의적인 아이디어의 미묘한 단서를 인지하거나 난해한 문제의 겹겹이 얽힌 층을 하나씩 풀어낼 수 있다”고 밝혔다. 사용자 요청의 의도와 맥락을 훨씬 잘 이해하기 때문에 더 적은 프롬프트(prompt, 질문)로도 원하는 답을 얻을 수 있다는 설명이다. 그는 “불과 2년 만에 AI가 단순히 텍스트와 이미지를 읽는 수준에서 상황을 파악하는(reading the room) 수준으로 진화했다”고 했다. 이는 제미나이 3가 단순한 질의응답 중심의 챗봇을 넘어 사용자의 불분명한 의도까지 해석하고 복잡한 과업을 자율적으로 수행하는 에이전트 단계로 진입하고 있음을 시사한다. 새롭게 공개한 에이전트 개발 플랫폼 ‘구글 안티그래피티(Google Antigravity)’로 ‘바이브 코딩(vibe coding, AI 기반 코딩)’을 에이전트 중심으로 전환한 것도 이와 같은 흐름이다.데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO는 “오늘 우리는 AGI(범용인공지능)를 향한 또 다른 큰 걸음을 내디뎠다”며 “제미나이 3는 세계 최고의 멀티모달(multimodal, 다중모드) 이해 능력을 갖췄다. 가장 강력한 에이전틱(agentic)·바이브 코딩 모델”이라고 했다. 👉에이전틱AI, SW를 집어삼키다… 새로운 최상위 포식자의 등장