미국 최대 유통업체 월마트가 오픈AI와 전략적 제휴를 맺고 인공지능(AI) 챗봇 챗GPT를 활용한 직접 구매 서비스를 도입한다고 밝혔다. 더그 맥밀런 월마트 최고경영자(CEO)는 "수년간 전자상거래는 검색창에 키워드를 입력하고 긴 상품 목록을 살펴보는 방식이었다"며 "이제 그 방식이 완전히 바뀔 것"이라고 14일(현지시간) 밝혔다. 이번 제휴로 월마트와 샘스클럽 회원들은 챗GPT를 통해 식단을 계획하고 식료품을 재주문하는 등 'AI 퍼스트' 쇼핑을 경험하게 된다. 월마트는 이 시스템이 고객의 쇼핑 패턴을 학습하고 필요를 예측해 능동적인 구매 경험을 제공할 것이라고 설명했다. 정확한 서비스 출시 일정은 아직 공개되지 않았다.월마트는 최근 공격적인 AX 전환으로 빅테크를 위협하는 'AI 시대 새로운 강자'로 떠오르고 있다. 이미 자사 앱에 '스파키(Sparky)'라는 AI 쇼핑 도우미를 운영 중이며, 제품 카탈로그 개선, 고객 서비스 응답 시간 단축, 직원 AI 교육 등 전방위적인 AI 활용을 추진하고 있다.특히 인스타카트 출신의 AI 인재 다니엘 댄커를 영입, AI로 공급망과 제품 트렌드를 추적하고 인력 구성 변화에 전략적으로 활용하고 있다. 또 '에이전트 빌더'라는 직무를 신설해 챗봇과 자동화 도구 등 AI 에이전트를 설계하고 개발, 관리하는 역할을 부여하는 등 직무 변화에도 적극적이다. 👉 5주년 기념 구독권 50% 할인 바로가기
2025년 10월 6일(현지시각) 샌프란시스코 포트 메이슨(Fort Mason). 오픈AI ‘데브데이(DevDay) 2025’ 키노트 무대에서 컴퓨팅 환경의 근본적인 변화를 예고하는 시연이 펼쳐졌다. “강아지 산책 비즈니스를 위한 포스터를 만들어줘. 밝고 기발한 느낌에 산세리프 폰트를 사용해 줘.”알렉시 크리스타키스(Alexi Christakis) 오픈AI 엔지니어의 요청은 간단했다. 챗GPT(ChatGPT)와 일상적인 대화를 나누듯 가볍게 요청을 입력한 것. 순간, 청중이 예상했던 텍스트 답변 대신 놀라운 광경이 펼쳐졌다. 챗GPT의 대화창 안에서 글로벌 디자인 툴 ‘캔바(Canva)’가 마치 원래부터 그곳에 있었던 자연스럽게 구동됐다. 알렉시는 캔바 웹사이트를 방문하거나 별도의 앱을 실행하지 않은 채 챗GPT 화면에 그대로 머물러 있었고, 곧 챗GPT 인터페이스는 사용자의 요구사항을 완벽하게 반영한 여러 개의 포스터 시안을 제시했다. 시연은 여기서 그치지 않았다. 알렉시는 이어 “이 포스터를 기반으로 투자 유치용 피치덱(pitch deck)을 만들어줘”라고 요청했고, 챗GPT는 다시 한번 캔바 앱을 호출, 단 몇 초 만에 포스터의 디자인과 톤을 유지한 완결된 프레젠테이션 자료를 동일한 대화창 안에 생성했다. 객석에서는 감탄 섞인 탄성과 박수가 터져 나왔다. 이날 시연은 단순한 신기능 발표가 아니었다. 인간과 컴퓨터가 상호작용하는 방식의 변화를 선포하는 자리였다. 개별 앱은 사용자가 찾아가야 할 목적지가 아니라, AI가 필요에 따라 호출하는 도구 또는 기술로 바뀌었다. 내가 앱을 찾아가는 게 아니라 앱이 챗GPT를 통해 나를 찾아오는 방식으로의 근본적인 전환이 일어난 것이다. 챗GPT를 단순 챗봇이 아닌 모든 앱, 소프트웨어를 품는 차세대 운영체제(OS)로 만들겠다는 오픈AI의 거대한 야망이 드러난 순간이었다.
AI 에이전트 인프라 ‘슈퍼 워크’를 운영하는 스윗(Swit)의 이주환 대표는 더밀크 산타클라라 본사와의 인터뷰에서 국내 AI 시장의 현주소를 냉철히 진단했다.사람 간 협업을 지원하는 디지털 전환(DX) SaaS 플랫폼에서 출발한 스윗은 이제, 에이전트 간 협업을 구현하는 멀티에이전트 시스템(MAS)과 사람–에이전트 협업을 가능케 하는 에이전트 전환(AX)까지 아우르는 세계에서도 드문 포트폴리오를 갖춘 AI 기업으로 성장했다. 이 과감한 전환은 구글의 ‘주목받는 AI 스타트업’으로 선정되는 성과로 이어졌고, 구글 넥스트2024에서는 세계 최초로 GUI–API 하이브리드 멀티에이전트 시스템을 공개해 글로벌 무대에 존재감을 각인시켰다. 여기에 더해 『AI 에이전트 생태계』를 집필해 단기간에 CS 분야 베스트셀러에 오르며 학계와 산업계의 이목을 집중시키고 있다.여러 에이전트가 하나의 목적을 위해 앱과 사람의 경계를 넘어 협업하는 에이전틱 AI(AAI)를 IT, 제조, 금융, 마케팅 등 다양한 산업에서 직접 설계해온 그는, 에이전트 생성·운영·통합·자동화 분야의 최고 전문가로 꼽힌다. 그는 “한국 기업들이 AI를 단순히 언어모델로만 인식하고, API 연동 수준을 에이전트라고 착각하는 워싱 현상이 심각하다”며 우려를 드러냈다.그렇다면, 왜 이런 현상이 나타나는 것일까?"
실리콘밸리 생성AI 전쟁판이 다시 요동치고 있다. 이번엔 앤트로픽이 깜짝 놀랄 초대형 자금조달에 성공하며 판들 뒤흔들었다.앤트로픽은 3일(현지시간) 시리즈 F 투자 라운드에서 1830억달러(약 254조원)의 가치로 130억 달러(약 18조원)의 조달을 완료했다고 밝혔다.불과 5개월 전 마무리 된 시리즈E 라운드(615억 달러) 밸류에이션에서 단숨에 3배 가까이 점프한 셈이다. 이번 라운드 성공으로 앤트로픽은 글로벌 비상장기업 가치 4위에 올랐다(1위 스페이스X, 2위는 오픈AI, 3위 바이트댄스(틱톡)). 앤트로픽은 원래 50억달러(약 7조원)을 조달하려 했다. 그러나 불과 몇 주 만에 무려 250억 달러의 투자 수요가 몰렸다.이에 대해 크리슈나 라오 앤트로픽 최고재무책임자(CFO)는 "전체 고객층에서 수요가 기하급수적으로 증가하고 있다"며 "이번 투자 유치는 투자자들이 재무 성과에 대한 탁월한 신뢰와 강력한 협력을 통해 전례 없는 성장을 지속할 수 있다는 것을 보여준 것이다"고 해석했다.앤트로픽은 어떻게, 왜 이런 가치를 인정받게 됐을까? 더밀크는 앤트로픽 성장의 비밀에 대해 집중 분석한다.
2023년 11월, 안정적인 글로벌 채팅 플랫폼 사업에서 'AI 에이전트 회사'로 완전 전환. 리브랜딩. 1. 배경(CEO 판단 근거) : “5~10년 뒤, 아니 내년부터라도 기존 사업은 의미가 없다. AI를 선제적으로 했느냐가 사활을 좌우한다" 2. 결과 지표검색(SEO) 점수 단기 하락 → 3개월 만에 회복. 현재 신규 파이프라인의 70%가 AI 관련 비즈니스구글 검색량에서 'AI 에이전트'가 'AI 챗봇'을 반년 만에 역전3. 챗봇 vs AI 에이전트 비교챗봇의 한계: 정적 데이터 기반 단순 응답, "앵무새" 수준의 기능, 문제 해결 불가, 단순 안내만 가능. 최종적으로 "이 전화번호로 연락하세요"로 종료AI 에이전트의 차별점 : 종합적 문제 판단 및 계획 수립, 실제 문제 해결 실행 능력, 예시: 배송 주소 변경 요청 시 본인 인증 후 실제 변경 완료, 백엔드 데이터베이스 직접 접근 및 상태 변경 가능고객 경험의 차이점 : (속도) AI 상담은 즉시 응답 vs 사람 상담 3분 대기도 견디기 어려움. (정확성) AI가 충분히 빠르고 정확하여 사람으로 돌아가고 싶지 않은 수준.
김동신 대표의 센드버드는 미국 뿐 아니라 한국에서도 강력하게 사업을 추진 중이다. 김 대표가 느끼는 전통 기업들의 AI 도입 수준은 어느 정도일까? 김동신 대표가 만난 기업들의 현실은 예상보다 훨씬 초기 단계였다."지금 기업들의 AI 도입은 '김 과장, 가서 AI 좀 알아와 봐' 수준입니다" "야 김 과장, 가서 AI라는 걸 우리 도입해야 될 것 같으니까 알아와 봐.""예산은?" "그거 모르고, 일단 조사해서 보고해 봐."전통 기업 임원들의 AI 이해도도 낮은 편이다. "대표님들, 회장님들을 모셔놓고 LLM의 동작 원리를 아십니까? 하면 대기업 회장님 몇 명이 설명할 수 있겠어요? 임원 몇명이 설명할 수 있겠어요?" 대부분 기업들에게 기본 동작 원리인 뉴럴 네트워크나 통계 예측 모델 개념을 설명해주면 굉장히 신기해할 정도로 반응한다.김동신 대표는 이를 과거 인터넷 초기와 비교한다. "마치 옛날에 인터넷이 어떻게 동작하는 거예요? 하면서 우리가 해외 사이트에 접속을 할 수 있다고하면 이게 말이 돼? 국제전화도 안걸고 할 수 있다고?하는 그런 느낌"이라고 말했다.이런 상황에서 센드버드의 역할은 명확했다. "우리는 그들을 안심시키고 실제 동작을 보여주는 것에서 가치를 만듭니다" 실제로 동작한다는 것을 보여주고 전문가를 믿으면 "당신의 커리어에 지장 없이 잘 검토해서 굉장히 똑똑하게 보이게 잘 도입할 수 있다"는 확신을 주는 것이 핵심이었다.
지난 2023년 11월. 김동신 센드버드 대표는 안정적이던 글로벌 채팅 플랫폼 사업을 뒤로하고 회사 전체를 'AI 에이전트 회사'로 리브랜딩하는 결단을 내린다. 'AI 에이전트'는 소수 기술자들이나 쓰는 전문 용어였고 알아듣는 사람도 없었다.거의 10년간 쌓아온 세계 1위 메시징 플랫폼 지위를 내려놓는 결단이었다. 불확실한 AI 에이전트 시장에 올인한다는 것은 위험한 도박이었다. 하지만 김동신 대표는 다르게 생각했다. "늦어도 5년, 10년 뒤에는 기존 사업이 다 의미가 없을 것입니다. 아니. 내년부터 일수도 있습니다. AI를 얼마큼 빨리 선제적으로 했냐가 사활을 좌지우지할 것입니다"그의 예측은 적중했다. 기업들에게 챗봇을 만들어주는 메시징 플랫폼을 사실상 버리고 AI 에이전트 회사로 '비즈니스 피봇' 후 검색(SEO) 점수가 일시 하락했지만 3개월 만에 완전히 회복했고 현재 신규 파이프라인의 70%가 AI 관련 비즈니스가 됐다. 더 놀라운 것은 시장 반응의 속도였다. 지난해 11월, 구글 검색량에서 'AI 챗봇'이 'AI 에이전트'보다 많았지만, 불과 반 년 만에 완전히 역전됐다.김 대표는 "페이스북이 처음 등장했을 때도 "미국 공돌이나 쓰는 이상한 것이라고 여겨졌지만, 불과 몇 년 사이에 전 세계적으로 대중화됐습니다. AI 에이전트도 그런 길을 갈 것입니다"
“AI 플랫폼 전환(AI platform shift)의 새로운 단계에 접어들었습니다.”순다 피차이 구글 CEO는 20일(현지시각) “수십 년간의 연구 결과가 전 세계 개인, 기업, 커뮤니티의 현실이 되고 있다”며 이같이 말했다. 캘리포니아주 마운틴뷰에서 열린 구글의 연례 개발자 컨퍼런스 ‘구글 I/O 2025’ 기조연설에서 AI 기술의 발전 및 채택 속도가 더 빨라지고 있다고 강조한 것이다.피차이 CEO는 “제미나이를 활용 중인 개발자 수는 700만 명 이상으로 작년 동기 대비 5배 늘어났고, 구글 클라우드 AI 플랫폼 ‘버텍스 AI(Vertex AI)’에서의 제미나이 사용량은 40배 증가했다”며 “현재 제미나이 앱의 월간 활성 이용자(monthly active users) 수는 4억 명을 넘었다. 눈에 띄는 성장세와 높은 참여율을 기록 중”이라고 했다. 구글은 이날 새로운 AI 모델, 다양한 AI 기반 기능 업데이트와 도구 및 제품을 선보이며 AI 시대 헤게모니를 이어가겠다는 야심을 드러냈다.
“AI 에이전트(agent, 대리인) 간 대화 표준을 만들기 위해 A2A(에이전트 투 에이전트) 프로토콜을 출시했습니다.”토마스 쿠리안 구글 CEO는 10일(현지시각) AI 에이전트 미래 전략을 묻는 더밀크의 질문에 “에이전트끼리 서로 질문하고, 답변하고, 협상해야 한다. 개방형 프로토콜로 이를 지원할 것”이라며 이같이 답했다. 앞으로 수많은 AI 에이전트가 쏟아져 나올 것이고, 이런 멀티 에이전트(multi-agent) 시대에는 AI 에이전트 간 정확한 정보 교환이 더 중요해지므로 A2A 프로토콜을 선보였다는 설명이다. 프로토콜은 컴퓨터 또는 전자기기 간의 원활한 데이터 교환을 위한 규약을 의미한다. 구글의 A2A 프로토콜이 업계 표준이 되면 향후 모든 에이전트가 A2A 프로토콜 기반으로 작동하게 될 수 있다. 구글은 전날 기조연설을 통해 A2A 프로토콜을 오픈 소스로 발표했다. 이 프로토콜을 누구나 사용할 수 있게 만든다는 계획이다.
안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다. “10만 개 GPU(그래픽 처리 장치) 용량 가지고 계신 분은 최대한 빨리 연락주세요!”샘 알트만 오픈AI CEO는 1일(현지시각) 소셜미디어를 통해 “용량 이슈로 일부 서비스가 느려지거나 중단될 수 있다”며 이같이 밝혔습니다. GPT-4o 모델에 추가한 이미지 생성 기능에 대한 반응이 폭발적이어서 어쩔 수 없이 일부 지연이 생길 수밖에 없다고 설명한 것입니다. 오픈AI는 현재 이미지 생성 기능을 챗GPT 무료 사용자에게도 제한적으로 제공하고 있습니다. 통상 이미지 생성은 텍스트보다 훨씬 많은 컴퓨팅 자원을 필요로 합니다. 챗GPT 사용자는 5억 명에 달하죠. 오픈AI는 전력 사용, GPU 용량 확보에 따른 비용 급증 문제를 어떻게 해결하고 있을까요?