불과 몇 년 전만 해도 AGI(인공일반지능)는 먼 미래의 이야기였다. 하지만 김대식 KAIST 교수의 생각은 다르다. 그는 "2025년의 인류는 이미 AGI 시대를 살고 있다"고 단언한다. 이는 우리가 놓치고 있는 중요한 현실이다. 변화는 이미 시작됐고 2026년은 그 변화의 속도와 방향이 확정되는 임계점이 될 것이라는 의미다.AI 분야 글로벌 석학으로 꼽히는 김대식 KAIST 교수는 오는 10월 28일 코엑스 401호에서 열리는 '트렌드쇼 2026'을 앞두고 가진 더밀크와의 인터뷰에서 2026년 AI가 바꿀 산업과 사회의 변화에 대한 대담한 예측을 공개했다.김 교수는 "2026년 맞이할 가장 중요한 기술적 변화는 AI가 문제를 해결하는 방식 자체의 전환이다"며 "프롬프트에 대한 답을 '찾는 모델'에서, 답을 코딩해 푸는 모델로의 전환하는 중요한 해가 될 것이다"고 예측했다.무슨 뜻일까?
AI 혁신이라는 단어가 쏟아져 나오면서, 이제는 트렌드를 길게 분석할 여유조차 사라졌다. 오늘의 변화는 내일이면 낡아 보이고, 조직은 따라잡기도 전에 또 다른 파도에 직면한다. 하지만 역설적으로, 큰 조직일수록 이런 변화를 흡수하고 체질화하는 데 시간이 오래 걸린다. 그래서 다시 주목받는 키워드가 있다. 바로 변화관리(Change Management)다.20여 년 전을 돌아보자. 당시 한국 기업들은 ERP 시스템 도입에 열을 올렸다. 목표는 분명했다. 흩어진 데이터를 하나의 시스템에 모으고, 프로세스를 효율화해 경영진의 의사결정을 돕는 것. 하지만 현장의 공기는 달랐다. 새로운 시스템은 효율성이 아니라 위협으로 다가왔다. “내 자리는 줄어드는 것 아닌가?” “왜 내가 가진 정보를 모두 공유해야 하지?” 직원들의 불안과 거부감은 조직 곳곳에서 터져 나왔다.그때 리더들의 과제는 단순하지 않았다. ERP라는 새로운 언어를 조직이 받아들이도록 설득해야 했고, 최고경영자의 메시지를 직원들에게 체화시켜야 했으며, 재학습의 부담을 덜어주는 장치도 마련해야 했다. 결국, 산업이 달라도, 기업의 규모가 달라도 본질은 같았다. 사람은 변화를 두려워한다. 그리고 그 두려움을 다루는 기술이 곧 변화관리였다.오늘날 우리는 AI 대혁명의 초입에 서 있다. 챗GPT의 등장은 직원들에게 신기함과 놀라움을 안겨줬지만 동시에 두려움, 거부, 심지어 외면까지 불러일으켰다. 압도적인 ‘슈퍼 인텔리전스’가 눈앞에서 결과를 내놓는 순간, 사람들은 또다시 자기 자신에게 묻는다. “이 변화를 어떻게 받아들여야 할까?”이제 변화관리는 더 이상 교과서 속 개념이 아니다. AI 시대의 생존 조건이다. ERP를 도입하던 시절처럼 몇 년에 걸쳐 천천히 적응할 시간은 없다. 선택지도 없다. 얼마나 빠르게, 얼마나 유연하게 적응하느냐가 곧 기업의 미래를 가른다.과거 ERP가 기업의 정보 시스템을 재편했다면, 오늘날 AI는 기업의 사고방식과 일하는 방식을 송두리째 바꾸고 있다. 그리고 그 격변 속에서 리더십의 본질적 과제는 변하지 않았다. 사람들이 변화를 두려움이 아닌 기회로 받아들이도록 만드는 것.
AI는 미래 기술이 아닌, 현재의 비즈니스 성패를 가르는 핵심 변수다. 특히 글로벌 경쟁 심화, 구조적 노동력 부족, 무서운 속도로 추격해 오는 중국 제조업이라는 삼중고에 직면한 한국 기업에 AX(AI Transformation, AI 전환)는 선택이 아닌 생존의 문제가 됐다. 이미 AI를 제조업에 발 빠르게 도입해 생산성의 패러다임을 바꾸는 기업들도 등장하고 있다. 일례로 중국의 샤오미는 AI와 사물 인터넷으로 완전 자동화된 ‘다크 팩토리’에서 1초에 한 대꼴로 스마트폰을 생산한다. BYD는 AX로 제품 개발 엔지니어링 프로세스(PEP)를 혁신, 지난 4월 유럽 전기차 시장에서 테슬라를 처음으로 추월하는 성과를 내기도 했다. 문제는 여전히 많은 한국 기업이 AI를 단순히 새로운 IT 도구를 도입하는 것으로 생각하는 오류를 범하고 있다는 점이다. AI 도입률은 빠르게 증가하고 있지만, 그 효과가 생산성 향상으로 직결되지 않는 이유다. 성공적인 AX는 기술 도입을 넘어 비즈니스 프로세스, 조직 구조, 그리고 일하는 방식 자체를 근본적으로 재설계하는 ‘경영 혁신’ 그 자체로 봐야 한다. AI 기술을 어떻게 활용할지에 대한 명확한 방향성, 전략 없이 단편적인 솔루션만 도입해서는 진정한 가치를 창출하기 어려운 것이다.
당신은 AI를 신뢰하는가? 만약 그렇지 않다 해도, 걱정할 것은 없다. 거의 모든 기업이 AI를 미래 성장의 열쇠로 보고 있다. 가트너(Gartner)에 따르면, 기업 전략실의 79%는 향후 2년간 성공의 핵심 요소로 AI, 자동화, 분석 기술을 꼽았다. 하지만 현실은 사뭇 다르다. 실제로 일상 업무에서 AI를 사용한다고 답한 직원은 겨우 20%에 그쳤다. 기술은 빠르게 진화하고 있지만, 사람들은 아직 따라가지 못하고 있다. AI의 성공은 알고리즘이 얼마나 정교한지보다, 그것을 신뢰하고 받아들이려는 심리적 준비 상태에 달려 있다. 문제는, 많은 이들이 AI가 우리의 일과 삶에 미칠 영향에 대해 여전히 본능적으로 불신하고 있다는 점이다.하버드 비즈니스 스쿨의 줄리언 더 프레이터스(Julian De Freitas) 교수는 약 2,500명을 대상으로 한 실험과 인터뷰를 통해 사람들이 AI 도입을 망설이는 이유를 분석했다. 그 결과는 명확했다. 사람들은 AI가 불투명하고, 감정이 없고, 융통성이 부족하며, 지나치게 자율적이고, 무엇보다 인간과의 상호작용을 더 신뢰한다는 것이다.조직이 AI를 제대로 도입하고 싶다면, 기술 자체보다 먼저 다뤄야 할 과제가 있다. 그것은 알고리즘이 아니라 인간의 마음이다.프레이터스 교수는 '사람들이 AI 도입을 꺼리는 데 작용하는 다섯 가지 핵심 심리적 장벽'에 대해 소개했다. 개인 뿐 아니라 기업도 AI를 현장에 성공적으로 안착시키기 위해서는, 이 다섯 가지 장벽 하나하나를 설계하듯 풀어가야 한다.
현재 실리콘밸리를 비롯한 글로벌 기업의 CEO들은 전에 없던 리더십 과제에 직면해 있다. 생성 AI가 조직의 업무 방식과 전략을 근본적으로 바꾸고 있고, 그에 따라 인재 시장도 빠르게 재편되고 있다. 수천만 달러짜리 오퍼가 오가는 AI 인재 쟁탈전은 기업 간의 기술 격차뿐 아니라, 리더십의 격차를 낳고 있다.이제 리더는 단순히 사업을 운영하는 사람이 아니라, 기술 변화의 본질을 읽고 인재를 끌어당기며 조직 문화를 다시 짜야 하는 역할을 맡는다. 그리고 이 복잡한 전환기 속에서 진짜 필요한 것은 새로운 기술이 아니라, ‘사람’과 ‘리더십’에 대한 재정의다. AI 시대에 조직의 생존은 결국, 핵심 인재를 누가 더 잘 길러내고 붙잡느냐에 달려 있기 때문이다.실리콘밸리는 지금 ‘AI 인재 전쟁’의 한복판이다. 메타는 유망한 연구자에게 최대 1억 달러의 조건을 제시하며 ‘AI 슈퍼스타화’를 주도하고 있다. 오픈AI, 앤트로픽(Anthropic), 코히어(Cohere) 등도 30대 초반의 연구 엔지니어들에게 수억 원대 연봉과 수십억 원대 스톡옵션을 제안하며, 새로운 ‘AI 스타 시스템’을 구축해가고 있다.이쯤 되면 빅테크 간 경쟁은 유럽 축구 이적 시장을 연상케 한다. 하지만 핵심은 돈이 아니다. 진짜 질문은 “우리는 과연 변화의 속도를 따라갈 수 있는 리더를 어떻게 길러낼 수 있는가?”에 있다. 기술 투자만으로는 부족하다. 승부는 결국 '사람'과 '리더십'에서 갈린다.
MIT 미디어랩의 신경과학자 나탈리야 코스미나(Nataliya Kosmyna)가 이끄는 MIT 연구진은 ‘챗GPT를 사용할 때의 당신의 뇌: 에세이 작성 과제에서 AI 도우미 사용 시 누적되는 인지적 부채(Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task)’라는 제목의 연구 논문을 발표했다. 연구는 보스턴 지역의 18~39세 참가자 54명을 대상으로 4차례에 걸쳐 실험을 진행했다. 참가자들을 3그룹으로 나눠 32개 전극이 부착된 EEG 캡을 착용하게 했다.①번 그룹은 AI (GPT 4.0)를 사용하게 하고 ②번은 인터넷 검색(구글)만 허용했으며 ③번 그룹은 인간의 두뇌(도구 없음)만 사용할 수 있도록 했다. 각 그룹별로 각각 20분동안 동일한 에세이 과제를 주고 뇌파를 측정했다. SAT 스타일 에세이 쓰기를 3차례 진행했으며 마지막 4세션에서는 그룹을 교차시켜 AI에 익숙해진 이들이 AI 없이 사고할 수 있는지를 시험했다.결과는 놀라웠다. 어쩌면 예상대로 였다. 세 그룹 중 가장 빨리 과제를 마친 그룹은 1번인 챗GPT 사용 그룹이었다. 챗GPT를 사용해 에세이를 작성할 때마다 점점 게을러졌고 연구가 끝날 무렵에는 복사-붙여넣기 방식을 사용하는 경우가 많았다. 집중력과 관련된 전두엽 중심 세타파(frontal-midline theta) 활동도 챗GPT 사용 그룹이 더 낮았다. 참가자들에게 자신이 작성한 에세이의 내용을 직접 인용해보도록 한 후속 실험에서도 챗GPT 사용 그룹이 다른 두 그룹보다 기억력 및 정확한 인용 능력이 낮았다. 1번그룹의 83% 이상이 자신이 방금 작성한 에세이의 핵심 내용을 기억하지 못했다. 코스미나 교수는 "챗GPT를 사용해서 시험을 본 학생들은 신경, 언어, 행동 수준에서 지속적으로 저조한 성적을 보였다"고 말했다.가장 충격적인 데이터는 4번째 실험(교차 실험)에서 나왔다. AI에 익숙한 1번 그룹이 처음으로 AI 없이 에세이를 쓰자 뇌파 활동은 AI를 한 번도 안 써본 3번 그룹보다도 낮게 측정됐다. 인지 능력의 퇴화를 시사한다. 반대로 3번 그룹이 챗GPT를 활용하자 오히려 알파, 베타, 세타, 델타 밴드 전반에서 뇌파 활성도가 증가했다. 적절한 AI 사용은 사고 네트워크를 자극했지만 반복적이고 습관적인 사용은 사고 능력을 억제한다는 사실을 뇌파 활동으로 증명한 것이다. AI 자체가 해롭지 않지만 그것을 어떻게 사용하느냐에 따라 그 결과가 크게 달라지고 있음이 실험을 통해 나타난 것이다.
AI 기술이 빠르게 진화하면서 업무 방식 전반에서 역사적인 전환점을 맞이하고 있다. AI 에이전트의 본격 도입으로 인해 미국 내 약 7,000만 명 이상의 화이트칼라 노동자가 실질적인 영향을 받을 것으로 예상되지만 정작 '일하는 사람'에 대한 논의와 배려는 없는 것으로 나타났다. 스탠퍼드 대학교 SALT 랩(Social and Language Technologies labs)은 지난 6월 미국 전역의 근로자들을 대상으로 설문조사를 실시하고 논문을 발표했다. 목표는 명확했다. 화이트칼라 노동자들이 실제로 자동화되기를 원하는 업무는 무엇인지, 이러한 요구가 현재 AI 기술의 수준과 어떻게 부합하는지, 미래에 대한 이들의 우려를 파악하는 것이다.
빌 타이(Bill Tai).실리콘밸리가 세계적 혁신단지가 아닌 채리와 딸기를 키우는 과수원(Orchard)이던 시절부터 이 지역에서 혁신을 경험하며 벤처캐피털 이라는 산업을 개척한 1세대 투자자다. 실리콘밸리 VC의 전설로 불린다. 빌 타이는 줌(Zoom)과 캔바(Canva)에 '엔젤'로 첫 투자, 대박을 이뤄냈으며 지금까지 23개 기업을 상장시켰다. 세계 최대 반도체 파운드리 TSMC의 첫 번째 직원(Employee #001)이기도 하다. 그는 34년간 기술 주기의 파도를 넘나들며 자신만의 투자 철학을 만들어 실행했다.실리콘밸리에서 34년은 한 생태계가 태어나고 불타고 재가 돼 사라지기를 여러 번 반복할 수 있는 시간이다. 빌 타이는 그 모든 격동의 순간을 온몸으로 겪었다. 빌 타이는 지난 6월 6일 미 캘리포니아주 서니베일 플러그앤플레이(PnP)에서 아시아투지캐피털(Asia2G 캐피털)이 주최한 '비욘드 아시아 테크 서밋(BeyondAsia Tech Summit)'에서 그간의 투자 경험과 원칙, 그리고 AI 시대를 돌파하는 인사이트를 나눴다. 특히 인공지능(AI)라는 거대한 변화의 파도 위에서 길을 잃지 않는 방법을 공유했다.
“AI 시스템의 ‘병목 지점’을 개선해야 하는데, 지금은 전기가 그 병목이 되고 있습니다.”순다 피차이 구글 CEO는 올인(All-in) 팟캐스트에서 “전력 문제는 실행(execution)의 문제”라며 이같이 말했다. AI 발전의 성패가 전력 생산량에 달려 있다는 업계의 시각에 동의하며 전력 생산 확대가 시급하다고 강조한 것이다. 실제로 미국 금융 기업 웰스파고(Wells Fargo)는 생성형 AI 관련 미국의 전력 수요가 2023년 3테라와트시(TWh)에서 2030년 652TWh까지 217배 증가할 것으로 전망했다. 전력 생산량이 전력 수요 급증을 뒷받침하지 못하면 AI 발전이 지체될 수 있는 것이다. 미국 에너지정보청(EIA)에 따르면 2024년 4082테라와트시(TWh)였던 미국의 전력 소비량은 2025년 4179TWh로 늘어난 뒤 2026년에는 4239TWh에 달할 것으로 예측된다. 다만 피차이 CEO는 전력 수요 급증을 해결할 수 있는 문제로 봤다. 그는 “물리학의 한계같은 (해결할 수 없는) 문제는 아니다”라며 “태양광과 배터리의 조합, 핵융합과 지열 발전, 기존 전력망 개선 등 개선할 수 있는 기술이 존재한다”고 했다. 피차이 CEO는 구글이 과거 넷플릭스 인수를 진지하게 논의했었다는 사실을 공개하기도 했다. 양자 컴퓨터 성능이 전통적 컴퓨터를 앞지르는 ‘양자 우위(quantum supremacy)’가 5년 내 올 수 있다는 미래 예측도 내놨다. 끊임 없이 변하는 기술·산업 지형도 속에서 계속해서 치열하게 고민하며 문제를 해결해 왔다는 게 그의 고백이다. 현재 상황도 비슷하다. AI라는 새로운 거대한 파도가 산업 전반을 뒤흔들고 있을 뿐 아니라, 구글의 최대 매출처인 검색 시장의 근본적인 변화도 일으키고 있다. 구글은 이 거대한 전환기에 어떤 전략으로 미래를 준비하고 있을까? 피차이 CEO가 올인(All-in) 팟캐스트의 데이비드 삭스와 나눈 대담을 통해 AI 시대에 구글이 어떻게 검색을 재정의하고 있는지, 그리고 글로벌 IT 리더로서 그는 어떤 비전과 전략으로 이 변화를 이끌고 있는지를 심층적으로 들여다봤다.2015년부터 10년간 구글 CEO를 맡아온 순다 피차이 CEO는 2004년 구글에 입사, 프로덕트 매니저로 커리어를 시작해 크롬, 크롬OS, 구글 드라이브, 지도 서비스 등을 이끌며 구글의 괄목할 만한 성장을 이뤄낸 인물이다.그의 임기 동안 구글의 주당 수익은 4.5배 증가했고, 시가총액은 2조달러를 돌파했으며, 분기 매출은 200억달러에서 거의 1000억 달러 수준으로 성장했다. 2019년 12월부터는 구글 모회사 알파벳의 CEO를 겸하고 있다.
AI 기반 코드 편집기 커서(Cursor)의 공동 창업자 겸 CEO인 마이클 트루엘(Michael Truell)은 불과 20대 중반의 나이에 전 세계 소프트웨어 개발 방식에 파장을 일으키고 있다. 커서는 단 12개월 만에 연간 반복 매출(ARR) 1억달러(약 1400억원)를 달성하면서, 역사상 가장 빠르게 성장한 SaaS 스타트업으로 손꼽힌다. 개발자들이 “도저히 사용을 멈출 수 없다”는 이 AI 코드 에디터의 성공 배경에는, 트루엘의 비범한 성장 과정과 혁신적 비전, 그리고 남다른 팀 철학이 자리한다.
AI 시대에 많은 직원들은 자신의 역할과 가치에 대한 실존적 불안감을 경험하고 있다. "내 직무는 언제 자동화될 것인가?", "알고리즘이 내 판단을 대체하면 내 존재 가치는 무엇인가?"라는 질문이 수많은 근로자의 마음속에 자리잡고 있다. 이러한 불확실성은 직업적 정체성의 위기로 이어지며, 조직 내 구성원들은 자신의 장기적 역할에 대해 의문을 품게 된다. 특히 반복적이고 예측 가능한 업무를 수행하는 직원들 사이에서는 이러한 불안감이 더욱 두드러진다. 이런 상황에서 강력한 팀워크는 인간만이 가질 수 있는 핵심 경쟁력이다. 기계가 데이터를 처리하고 의사결정을 보조하는 시대에, 조직의 진정한 차별화 요소는 '사람 간의 협력'에서 비롯된다. 특히 복잡하고 예측 불가능한 상황에서 다양한 관점을 수용하고 통합하는 인간의 능력은 AI가 대체할 수 없는 고유한 가치다. 그러나 문제는 팀워크가 생각보다 훨씬 더 어렵게 느껴진다는 점이다. 어떤 팀은 자율적으로 잘 작동하지만, 어떤 팀은 불신과 침묵 속에 쉽게 무너진다. AI가 일의 방식과 구조를 바꾸는 지금, 팀워크는 더 이상 선택이 아닌 생존의 조건이다. 서로를 '보는 것', '듣는 것', 그리고 '존재감을 인정하는 것'은 기술이 아닌 인간의 힘으로만 가능하다. 결국, 조직의 목표와 목적을 달성하는 데 필요한 것은 기술보다 사람, 그리고 사람과 사람 사이의 연결이다.AI가 인간을 대체하기 시작한 시점에서 왜 '팀워크'가 중요한 가치로 부상할까?