[웨비나] 🚀 MIT 황민영이 말하는 AI의 진짜 한계와 AGI의 현실

MIT 황민영 연구원이 직접 밝히는 AI의 현재와 한계.
인공지능이 왜 인간처럼 판단하지 못하는지,
그리고 로봇이 “커피 한 잔을 따르지 못하는 이유”까지 —
지금 AI의 진짜 최전선에서 벌어지고 있는 이야기를 전합니다.

🎓 황민영 | MIT 컴퓨터과학 및 인공지능연구소 (CSAIL) 박사과정

인간-로봇 상호작용 (HRI) 및 강화학습 전문가

연구 주제: 개인화된 로봇 학습, 인간 피드백 기반 AI (RLHF)

📍 주요 내용
00:00 인트로 – AI의 진짜 질문: 로봇은 인간을 대체할 수 있을까?
02:00 인공지능이 잘하는 일 vs 못하는 일
06:00 로봇 학습의 진화: 모방학습 → 강화학습 → 인간 피드백
11:00 개인화된 로봇과 인간의 선호도 학습
16:00 AGI가 여전히 ‘만능’이 될 수 없는 이유

🎥 본 영상은 《AI의 미래, 최전선에서 직접 듣다》 웨비나 시리즈의 첫 번째 세션입니다.